Pratiques de contournement des travailleurs composant avec des technologies de gestion algorithmique
Claudine Bonneau (Département d’analytique, opérations et technologies de l’information), avec Florence Millerand et Camille Alloing, Département de communication sociale et publique, Viviane Sergi (Département de management), Jeremy Aroles (University of York) et Simon Bourdeau (Département d’analytique, opérations et technologies de l’information)
Ce projet porte sur le phénomène croissant de la gestion algorithmique qui englobe la supervision, l’évaluation et l’optimisation numérique des processus de travail, tant dans les nouvelles formes d’organisation issues de la gig economy que dans les organisations dites « traditionnelles », où l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour suivre, catégoriser, évaluer et gérer les actions et les émotions des travailleuses et travailleurs.
Il devient important d’interroger le discours dominant sur les promesses des approches computationnelles de la gestion du travail, censées optimiser l’efficacité, le bien-être et la productivité, et d’enquêter sur leurs risques, tels que la surveillance abusive, la discrimination, les problèmes de confidentialité et la perte d’autonomie professionnelle.
Face aux technologies de suivi de leurs activités (bossware), d’évaluation de leurs émotions (analyse de sentiments alimentée par l’IA) ou aux plateformes optimisant le travail à la demande (crowdworking), les travailleuses et travailleurs développent des pratiques de contournement (workarounds), par lesquelles elles et ils investissent du temps, des efforts et des connaissances tacites pour négocier et contourner la surveillance algorithmique.
Ce projet s’intéresse aux discours des développeuses et développeurs de ces technologies, des organisations qui les adoptent, ainsi que des travailleuses et travailleurs qui élaborent des pratiques de contournement.
CRSH Savoir, 2023-2026