MINOR-IA : vers un système avancé d’évaluation de la santé mentale à travers les langues minoritaires
Chririne Chamsine (École de langues), avec Mathieu Guidere (INSERM, Centre d’études de la santé des populations, France) et Louis Jehel (CHU Amiens-Picardie, France)
Ce projet de recherche, qui s’appuie sur une convergence d’expertises, ambitionne de créer un outil d’évaluation numérique et assisté par l’intelligence artificielle (IA) capable de repérer les difficultés de santé mentale directement dans la langue de la locutrice ou du locuteur minoritaire, cela sans passer par la traduction, l’interprétation ou la médiation.
Ce projet se distingue par son positionnement à l’intersection des technologies langagières et des pratiques cliniques, offrant une solution de rupture par rapport aux pratiques existantes dans l’évaluation de la santé mentale des communautés linguistiques minoritaires. L’initiative propose une rupture avec les méthodes conventionnelles en misant sur l’extraction de marqueurs psychologiques à partir de la parole ordinaire, plutôt que de se limiter aux tests standardisés et souvent contraints par les obstacles linguistiques.
L’équipe derrière ce projet espère ainsi révolutionner les méthodologies diagnostiques, affiner la détection précoce dans le contexte éducatif et améliorer significativement les processus d’évaluation dans le secteur des ressources humaines.
Site web : www.minoria.ca
Fonds Nouvelles frontières en recherche – Exploration, 2023-2026