AI for Pandemic & Epidemic Preparedness & Response Network (AI4PEP)
Vincent Duclos (Département de communication sociale et publique) fait partie d’une équipe menée par Sylvain Landy Faye (Université Cheikh Anta Diop)
Ce projet consiste à mobiliser l’IA et la science des données pour expérimenter des systèmes de détection précoce et d’alerte pour les maladies zoonotiques au Sénégal.
Le professeur Vincent Duclos est membre d’une équipe pluridisciplinaire (programmeur IA, géographes, vétérinaires, sociologues, anthropologues, santé publique) qui travaille à modéliser l’émergence de maladies zoonotiques en utilisant des données qualitatives, récoltées dans le cadre d’enquêtes de terrain.
Ce projet est réalisé en coopération avec des organisations communautaires au Sénégal. Il s’agit d’essayer de comprendre comment les sciences sociales et les acteurs communautaires peuvent contribuer à produire des modèles plus sensibles aux réalités locales en santé, et particulièrement aux dynamiques de genre (souvent négligées des modélisations IA) et socioéconomiques.
Ce projet recueille des données socioanthropologiques sur les pratiques de santé, les facteurs de risque perçus et les vulnérabilités, ainsi que sur les relations entre les humains et leur environnement physique dans le contexte de bouleversements écologiques.
Vincent Duclos est responsable de l’axe « Anthropologie, santé et algorithmes », regroupé sous l’axe plus large « Ethnographic Research on Gender, Lifestyles, Human-animal-environment Interactions, Vulnerabilities », qui vise à documenter la vie sociale des données sanitaires, ainsi qu’à dialogue avec l’équipe des programmeurs IA pour mieux saisir les biais, les limites et conséquences des les modèles qu’ils développent.
Site web : https://www.ai4declic-sn.sn/
Ce projet fait partie du programme Intelligence artificielle au service de la santé mondiale (IASM) du CRDI, 2023-2028