Algorithmisation des messages et des publicités à caractère politique
Aso Mohammad Darwesh est postdoctorant au sein du Groupe de recherche sur l’information et la surveillance au quotidien (GRISQ) sous la supervision du professeur de l’École des médias André Mondoux. Il est également professeur associé à la University of Human Development depuis 2011.
Dans le cadre de son projet de recherche postdoctoral, il s’intéresse à la dissémination massive de nouveaux appareils intelligents et à la mise en place d’algorithmes d’apprentissage machine. La circulation marchande de données soulèvent plusieurs enjeux, dont l’intégrité des données personnelles et le manque de transparence sur les algorithmes. L’objectif de cette recherche est de documenter empiriquement la circulation automatisée (algorithmique) des contenus, notamment en permettant de repérer la source des messages non sollicités reçus dans les comptes d’usagers des médias socionumériques.
Formation
- Doctorat en informatique, Université Pierre et Marie Curie, France, 2010
- Master en informatique, Université René Descartes, France, 2007
- Baccalauréat en informatique, Université René Descartes, France, 2007
- Baccalauréat en mathématiques, Université de Sulaimani, Irak, 2001
Site web professionnel > http://sites.uhd.edu.iq/aso-darwesh/