La perception populationnelle du risque sanitaire et l’acceptabilité sociale face au déconfinement : informer les décideurs politiques à l’aide du forage de données sur Twitter
Yanick Farmer, avec Marie-Jean Meurs (Département d’informatique), Marie-Eve Bouthillier (Université de Montréal), Arnaud Duhoux (Université de Montréal) et Lucie Opatrny (Ministère québécois de la Santé et des Services sociaux)
Les différentes mesures sanitaires prises les gouvernements provinciaux et fédéral canadiens depuis l’apparition de la COVID-19 aux pays ont permis d’atteindre une relative stabilité des niveaux s’infection au virus. L’arrivée des vaccins, qui plus est, permet d’entrevoir un certain retour à la normale au cours des mois à venir. Cela étant dit, cette situation, aussi positive soit-elle, amène un problème inédit pour la santé publique, soit celui de la gestion du déconfinement de la population et du redémarrage des activités sociales et économiques. Pour les décideuses et décideurs politiques, cet exercice est délicat et engendre plusieurs défis sanitaires et éthiques.
Afin de contribuer à éclairer la prise de décision politique sur cette question, l’équipe derrière ce projet de recherche a décidé d’aborder deux phénomènes qui lui paraissent cruciaux pour favoriser l’appui de la population aux mesures de santé publique en contexte pandémique : la perception populationnelle du risque sanitaire et l’acceptabilité sociale face aux décisions politiques. La première permet d’entrevoir le niveau de tolérance de la population face au risque sanitaire (contagion), tandis que la seconde aide à déterminer jusqu’à quel point ces risques sont acceptés.
Trois objectifs sont visés :
- définir les paramètres conceptuels de la perception populationnelle du risque sanitaire et de l’acceptabilité sociale en contexte pandémique afin de les intégrer dans un logiciel de forage de données qui permettra de les mesurer;
- mettre en place un dispositif automatique intelligent d’analyse de l’opinion publique (sentiment) adapté à la santé publique à partir du forage de données sur Twitter;
- et informer, à l’aide du dispositif, les décideuses et décideurs politiques afin d’améliorer leur prise de décision.
CRSH Engagement partenarial, 2021-2023