Enseignement supérieur de l’éthique de l’intelligence artificielle en contexte social d’ubiquité des technologies de l’information et de la communication

Les approches pédagogiques adoptées en enseignement supérieur de l’éthique de l’IA sont très variées d’un milieu à l’autre, si bien que cela complexifie le développement d’une compréhension unifiée des compétences essentielles que devraient acquérir une personne qui suit une formation en éthique de l’IA. Le présent référentiel de compétence vise à combler ces lacunes, l’objectif étant de définir la compétence attendue des étudiantes et des étudiants au terme d’une formation en éthique de l’IA en enseignement supérieur, les composantes et les éléments de cette compétence ainsi que les différents champs propres à l’éthique de l’IA dans lesquels la compétence devrait se déployer.

La production du référentiel de compétence en éthique de l’IA constitue en lui-même un effort de mobilisation des acteurs clés de l’IA au Québec, compte tenu des nombreux réseaux universitaires et collégiaux qu’il réunit, créant ainsi une communauté d’intérêt interdisciplinaire autour des enjeux éthiques associés à l’utilisation croissante des SIA dans nos sociétés. Par cette mobilisation, l’objectif est de permettre une meilleure compréhension de ces enjeux pour favoriser une adhésion à l’importance d’intégrer la compétence en éthique de l’IA en enseignement supérieur. Le référentiel vise également à permettre d’établir les rôles et responsabilités de chacun des ordres d’enseignement face aux défis éthiques que pose l’IA ainsi qu’à nourrir la réflexion des différents acteurs du milieu de l’enseignement supérieur relativement à la vocation de former des citoyennes et citoyens responsables en lien avec le déploiement social de l’IA.