Big Data et jeux vidéo : usage des données massives pour l’analyse d’une communauté de joueurs en ligne
Maude Bonenfant, avec Sébastien Gambs, Mohamed Bouguessa, Marie-Jean Meurs et Hafedh Mili (Département d’informatique)
L’objectif général de cette recherche est d’analyser les dynamiques identitaires, communicationnelles et sociales des communautés de joueuses et joueurs de jeux vidéo en ligne grâce à une méthodologie mixte utilisant des approches qualitatives (analyse sémiotique des plateformes, analyse de séances de jeu en laboratoire, entretiens semi-dirigés, entretiens de groupes, etc.) et quantitatives basées sur l’analyse automatisée ou non des données produites en jeu et sur les plateformes de communication en ligne.
La recherche vise par ailleurs une articulation sémiotique et critique de l’utilisation des technologies et des concepts propres aux études basées sur les données massives et à l’intelligence artificielle avec les études sur les communautés de joueuses et joueurs.
CRSH Savoir, 2018-2023